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현재 치열한 경쟁의 과학계에서 교수 채용 위원회와 보조금 심사 위원회는 과학자의 미래 성공 가능성에 대해 까다롭게 고민해서 예측하고 결정할 필요가 있습니다. 인용 지표는 연구자의 작업의 품질과 영향을 측정하는 수치적 접근법을 제공합니다. 인용 지표의 원리는 연구자의 연구가 다른 연구자에 의해 인용되었을 경우, 그들의 연구에 영향을 미친다는 가정하에 구성됩니다.

하지만, 이 가정의 타당성은 의심스럽습니다. 이 강좌에서, 연구평가에서 인용지수 사용의 중요성에 대해 논할 것입니다. 동영상에서는 저널, 저자, 사용자 기반 매트릭스와 같은 다양한 형태의 전통적인 인용 지표를 소개할 것입니다. 위의 지표들의 장 단점뿐 아니라 두드러진 특징에 대해서도 토론할 것입니다.

이런 지표를 계산하기 위한 데이터를 생성하는 학계 색인과 소셜 미디어 매체에 대한 정보 또한 제공할 것입니다. 더욱이, 대체 지표 혹은 새 지표의 개발을 이끄는 몇 가지 핵심 전략에 초점을 맞출 것입니다.

마지막으로, 차세대 매트릭스 개발에 관한 오픈 액세스의 영향과 향후 과제에 관해 논의할 것입니다.

목표

* 인용 지수의 관련성에 관한 인식

* 저자 기반, 저널 기반, 사용자 기반 매트릭스의 이해

* 학술 지표 및 인용 지수 과제의 이해

* 연구자를 위한 지표의 유지 및 개선

* 연구 홍보를 위한 인용지수의 사용